研究のプログラミングにおける悲劇を無くすためのGitとテスト

大学の研究に役に立った物シリーズ第3弾です

今回は研究のためのプログラミングのノウハウについてです。 特に、研究におけるプログラミングでの悲劇を防ぐために自分が実践していた方法を紹介をしたいと思います。大学や研究室によっては、このような研究のプログラミングのノウハウの伝承が行われているところもあると思いますが、何かの参考になれば幸いです。

大学の研究で役に立ったものシリーズの記事

• サービス編
• 勉強編

大学の研究で役に立ったもの（勉強編）

大学の研究に役に立ったものシリーズ第2弾です。
今回は、研究に関係する技術の勉強に役に立ったものを紹介したいと思います。

ちなみに、自分の研究は情報系で、研究室のテーマは自然言語処理、音声言語処理、機械学習関係でした。
あくまで自分には役に立った、ということで情報系以外の分野の人には当てはまらないことも多いと思います。
（特に今回は自分の研究分野に特化した記事になってしまっています。すいません）

• サービス編
• 研究のプログラミングにおける悲劇を無くすためのGitとテスト

大学の研究で役に立ったもの（サービス編）

数年間大学で学生として研究生活をしていましたが、今年の3月をもって無事に大学院を卒業できそうです。
そんなわけで過去を振り返るのと、これから大学で研究生活が始まる人に向けて、自分が大学で研究をする上で色々便利だったアレコレを数回に分けて紹介したいと思います。

ちなみに、自分の研究は情報系で、研究室のテーマは自然言語処理、音声言語処理、機械学習関係でした。
あくまで自分には役に立った、ということで情報系以外の分野の人には当てはまらないことも多いと思います。

大学の研究で役に立ったものシリーズの記事

• 勉強編
• 研究のプログラミングにおける悲劇を無くすためのGitとテスト

PythonでMongoDBを使うunittestのひな形

タイトルのとおりですが、ケースとしてはFlaskみたいな軽いフレームワークでMongoDBをデータベースに使うModelを自分で実装するような場合です。
実際にデータベースを動かすModelのテストを書くときに、FlaskはフルスタックのDjangoと違って何も面倒を見てくれないので、自分でテストのときだけ使用するdbの作成、破棄などを行う必要があります。

やりたいことは、

• テスト起動時にテスト用のdb('test')を作成
• テスト用のデータ(json)を予めdbに入れておく
• Modelクラスのメソッドをテスト
• テスト終了時にテスト用のdbの破棄

という流れです。mongodの起動と終了まで面倒を見てくれるともっと便利なはずですが、今回はそこまで求めなかったので、mongodは事前に起動しているという前提になります。 *1

*1:mongodまで面倒をみるなら、参考にあるブログや、test.mysqldが参考になりそうです

Webアプリに高機能な音声認識を追加するWeb Speech API

Microphone' by Juan_Alvaro, http://www.flickr.com/photos/31590610@N03/5408706936/ CC by 2.0

最近、にわかに音声認識というものが盛り上がっています。
スマートフォンに搭載されている、AppleのSiri、NTTドコモのしゃべってコンシェル、Googleの音声検索あたりが有名ですが、お掃除ロボやエアコン、カーナビといった家電にも音声認識機能が搭載されるようになってきました。
認識の精度や意識の問題（人前で機械に話しかけるのはちょっと恥ずかしい）などの課題はありますが、音声認識はアプリや家電のUIの一部としてこれから普及していくと思われます。

ですが、一般の開発者にとって音声認識機能を自分のアプリやウェブサイトに組み込むのはまだまだ難しいです。
Juliusのようなオープンソースの音声認識システムもありますが、一般の開発者が自前で音声認識サーバーを立てるのは敷居が高いと思います。

GoogleやAppleばっかりズルい！音声認識が自分のWebサイトやアプリに組み込めたら夢が広がるのになー

• Javascriptで数行で書けて、
• 自分でサーバー立てる必要もなくて、
• 認識精度もよくて、
• 無料で使える音声認識システム

がどこかに転がってないかなー。という夢を見るわけですが、なんと実はもう既にあるのです！

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